我們數據系統安置于各個臨床科室的設備終端上，實現醫院各科室間智能化作業數據共享，打造無紙化辦公環境。便利重疾患者在各個科室之間的轉診以及數據共享，充分提高醫生的治療效率和工作效率。數據鏈共享平臺，還能幫助醫院與患者之間達成數據共享，我們智能可穿戴設備，以及患者在家中的自助問診數據都會全面及時的傳送到醫院科室，同時科室的醫囑建議也會第一時間回傳給患者。與一般的通信系統不同，我們采用國安級別“4A”安全協議，在傳輸上具有實時性、可靠性、安全性、一致性、有效性、自動化運行等優勢。

我們與保險公司合作，在核保核賠方面，核保環節有成千上萬條風險識別規則，傳統做法是靠專業員工的經驗來判斷，耗時長、易出錯。我們的人工智能系統可以識別醫生撰寫的醫療證明和其他文件，以及醫療記錄、住院治療等理賠信息，并分析?？梢詷O大提高核保、核賠的速度和準確性。另外，對人臉、語音和行為進行識別，與醫療、公安和交通的數據聯網，通過人工智能分析出理賠數據，形成一定規則，有利于防范騙保。通過抓取重大疾病受保人的各項生命數據并交由人工神經網絡模型分析，最終得出結果，進行保單出險風險預測。

人工智能數據鏈平臺，可以為醫療衛生主管政府部門提供一個實時監測的平臺，實時監測到每位患者、每位醫生、每家醫院的詳細情況，提高公共衛生服務能力。當疫情發生時，平臺可針對病源、患者數量、醫院就診情況、疾病種類、擴散情況等進行實時客觀準確的呈現，讓醫療衛生系統主管部門能夠做到：基于源頭防控，科學決策，運籌帷幄，高效、精準地消除疫情。實現潛在疫情預測，既發疫情擴散推演，重大活動疫情防控。疾控中心有了更廣泛的數據來源支持，可真正從中提煉數據，同時應用人工智能相關算法建立有關疫情的復雜動態網絡的傳播動力學用于今后的科學研究?；颊邤祿梢宰鳛樾滤?、疫苗研制的數據參考。我們已與河南省衛生和計劃生育委員會、鄭州市第九人民醫院、鄭州大學第五附屬醫院等機構達成戰略合作協議。

關于創新藥研發，研發前期，我們人工智能可以從海量論文中攝取所需的分子結構等信息，并且可以自主學習，建立其中的關聯，提供新的思路和想法。我們基于卷積神經網絡，通過自主分析大量的藥物靶點和小分子藥物的結構特征，學習小分子藥物與靶點之間相互作用規律，并且根據學習到的規律預測小分子化合物的生物活性，從而加快藥物研發進程。利用人工智能對疾病數據深度研究，制藥企業可以更精準挖掘目標患者，快速實現患者招募。使用數字健康設備（包括醫療級的可穿戴設備）招聘大量的志愿者參加臨床試驗正在成為趨勢。使用我們搭載人工智能系統的可穿戴設備的用戶，數據獲取便捷，極大的便利了藥企的志愿者招募以及后期數據采集。